当热点降温，反而是复盘与打磨工作流的好时机。以下内容基于一位大厂增长专家的实践：他在月活上亿的产品里用 ChatGPT 做数据分析、营销方案、slogan、拉新召回文案；离职后，又用 ChatGPT 写书、做插件、做网站、写脚本，开启自媒体生涯。本文按“通用技巧 → 工作效率 → 写作与学习”三层结构拆解这些方法，并给出可即用的 prompt。
1. 通用技巧：让模型更懂你
- 扮演专家：指定“具有 20 年经验的世界 500 强营销顾问”等角色，让输出更专业。
- 透露身份与水平：说明自己是 Python 初学者、营销新人或资深 PM，帮助模型调整解释深度。
- 控制长度：明确“写 800 字”“控制在 5 句话内”，必要时让模型重新生成。
- 一步步思考：提示“逐步推理、展示计算过程”可提升逻辑题准确率。
- 补充背景：交代业务目标、用户画像、现状约束，让回答贴合实际。
- 结构化 prompt：习惯性写“角色 + 背景 + 任务 + 输出格式”，简化沟通。
- 自定义指令：在 ChatGPT 的 Custom Instructions 中预设你的身份、偏好，省去重复说明。
2. 工作效率：营销、产品、周报一站式
2.1 营销与增长
- 数据分析：把 CSV 摘要贴给模型，要求“逐列解释、指出异常”，再配合 Python/Jupyter 做验证。
- 活动方案：输入竞品策略与限制条件，让模型脑暴 3 个主题；需要更深入时，可让其输出 PRFAQ 或 4P 分析。
- 拉新/召回文案：给定用户分群 + 活动目标 + 渠道（短信/push），一次生成多版本文案，节省 A/B 初稿时间。
2.2 独立产品与运营
- PRD/需求拆解：描述想法，要求模型扮演资深 PM，生成 PRD、用户故事、验收标准。
- PRFAQ：套用亚马逊方法，先写假新闻稿与 FAQ，再决定要不要做。
- 插件/脚本开发：用自然语言描述需求，要求模型输出开发步骤、代码片段和调试方式。
- 周报：用 few-shot 提供历史周报，输入本周事项，模型即可对齐风格输出。
2.3 思路拓展
- 头脑风暴：当需要主题营销、产品定位时，让 ChatGPT 给出若干方向，快速破冰。
- 角色植入：在工作流中“雇佣”一个虚拟产品经理、编辑、运营，弥补单人团队的人力缺口。
3. 写作与学习：从内容生产到深度阅读
- 提示词模板化：把常用笔记、小红书探店、视频脚本等结构总结成模板，反复调用。
- 润色与翻译：让模型扮演 20 年编辑、指定作家口吻，提升文本质量；也可用多种风格翻译句子。
- 大纲→写作：先让模型生成 10~20 节的提纲，再分节写作，避免 token 限制带来的遗忘。
- 书籍速读：直接提问《思考，快与慢》等书的核心要点，或让模型根据目标推荐阅读章节。
- 概念解释 + 例子：学习新主题时，让模型解释概念并举与你行业相关的案例。
- 自测与考题：读完章节后，请模型出题检验掌握程度。
- 笔记整理：你负责随手记录，ChatGPT 负责整理成结构化读书笔记或书评。
4. 写作、副业与自媒体
- 邮件/公文：ChatGPT 擅长正式、结构化文本，可快速生成英文回复、申请信。
- 周报/总结：输入关键信息，让模型按指定模板输出，保持团队格式一致。
- 小红书/短视频脚本：用受众画像 + 内容结构 + 语气要求约束模型，生成可直接演绎的脚本。
- 书籍与网站：用 ChatGPT 生成初稿、目录、章节，再自己润色；可结合 AI 阅读助手让模型总结书籍。
5. 将经验落地：AIBox365 的角色
当网络、账号或支付限制阻挡了官方 ChatGPT，可同时使用 AIBox365 GPT 中文站：
- 免翻墙、人民币结算，价格约为官方四分之一。
- 集成 GPT-5/5.1、GPT-4o、Claude、Grok 等 10+ 模型，可在“多模型对比”中验证提示词效果。
- 支持子账号、日志留存、API 调用，方便团队协作与审计。
- 自带巡检与多域名热备，保证工作流不因网络波动停摆。
静下心把这些技巧写成 SOP、模板和自定义指令，让 AI 真正融入你的工作流，而不是追逐短暂热点，才是 2025 年之后的正确姿势。