摘要
想在国内直达 ChatGPT/GPT-5.1、Claude、Gemini、Grok 等最新模型，可通过 AIBox365 GPT 中文站 一站式体验，支持镜像对话、Deep Research、API Relay 与人民币结算，适合科研团队与高校实验室快速落地。
教程整理 50 条研究者常用的 prompt，围绕 2025 年 GPT-5.1，覆盖“角色预设→写作→润色→翻译→投稿→审稿→快速读文献”，帮助国内用户完成从立题到回应审稿的闭环；每条指令均附最佳使用方式，便于直接套用或扩充。
1. 角色预设
- Prompt 01｜SCI 导师视角评估：
请扮演拥有 10 年 SCI 审稿经验的导师。阅读以下选题背景（研究对象+核心方法+预期目标），
从“创新性”“可验证性”“期刊匹配度”三列输出评分（1-5）和改进建议，并列出 2 篇可对标的
高被引论文。
适用场景：立题或递交开题报告前的 feasibility check，顺带输出 reviewer 视角和参考文献库。
- Prompt 02｜学术写作教练给出研究问题：
担任学术写作教练，接收我的课题背景后，用中文列出 3 种研究问题，每个问题需包含
“变量组合”“可观测指标”“推荐实验/数据集”，并对难度和潜在收益做评级。
适用场景：proposal 或 NSFC 申请中需要多个备选课题时，快速扩张问题空间。
- Prompt 03｜期刊编辑预审标题与摘要：
模拟 IEEE 旗舰期刊资深编辑，从“标题清晰度”“摘要信息量”“是否踩雷禁区”三方面审核
以下标题与摘要。若存在拒稿风险，请按照“风险描述→替换方案→对应期刊栏目”输出建议。
适用场景：投稿前自检，避免被 editor screening 直接退回。
- Prompt 04｜跨学科术语映射：
充当跨学科桥梁，比较【领域A】与【领域B】针对以下概念的术语差异。请输出“概念/领域A术语/
领域B术语/推荐统一表述/参考来源”五列表格，并补充语境说明。
适用场景：多学科合作或英文稿件需兼顾不同社区用语时，提前统一名词。
- Prompt 05｜伦理委员会审查：
以高校伦理委员会身份审查以下实验方案，按“个人隐私/数据安全/受试者风险/伦理建议”四列
给出评级，若需要额外材料（如告知书、加密方案）请逐项列出并提供模板大纲。
适用场景：临床、教育或人机交互实验在正式申报前，用来生成伦理审查关注点与补件清单。
提示：每次新对话先贴角色 prompt，可让后续任务保持一致风格。
2. 选题与结构
- Prompt 06｜一键生成题目池：
根据「研究对象」「应用场景」「核心方法」三个维度，生成不少于 5 个可投稿题目。
请用 Markdown 表格输出，每行包含：题目 / 主要变量或对象 / 核心方法 / 创新点 / 对应目标期刊。
题目需避免“a study of”等空洞字样，并给出 15-20 字的中文摘要。
场景：开题或撰写 Proposal 时快速迭代题目组合，便于与导师或 PI 协商方向。
- Prompt 07｜IMRaD 结构提纲器：
围绕关键词【XXX】，输出符合 IMRaD 结构的论文大纲。
Intro 请列“痛点+研究空白+目标”；Method 需拆成“数据/实验/统计方法”；
Results 指出至少 3 个关键指标及理想/风险阈值；Discussion 要包含“理论贡献/实际落地/局限/未来工作”。
场景：在文献综述后梳理整篇论文的章节骨架，帮助收集所需数据与图表。
- Prompt 08｜假设树+验证指标：
请生成一个研究假设树：
- 主假设 H1 及其科学背景；
- 至少 2 个子假设（H1a/H1b），分别给出自变量、因变量、调节/中介变量；
- 为每个假设指定可观测指标、推荐统计方法、可能的数据源。
将结果组织成 Markdown 表格，便于复制到“研究设计”章节。
场景：与团队成员沟通实验/问卷逻辑时，快速对齐变量与验证路径。
- Prompt 09｜期刊/会议优先级清单：
请基于以下课题摘要与关键词，列出近 3 年最契合的 8 本期刊或旗舰会议。
每条需包含：名称、分区/会议评级、匹配理由（研究主题、方法、读者群）、平均审稿周期、近 2 年的拒稿雷点。
场景：投稿前的“长名单”筛选或准备多轨投稿策略，兼顾时间与中稿率。
- Prompt 10｜实验变量拆解表：
请梳理以下实验或调查设计的变量体系，输出 Markdown 表格：
列 1 自变量（含操作化方案）、列 2 因变量（测量工具/量表）、列 3 控制变量、列 4 潜在干扰因素及对应处理。
若存在多实验，请按“Experiment 1/2/3”分块列出，并附推荐统计检验。
场景：撰写 Method/Supplement、准备预注册或与实验室共享操作手册时使用。 11. Prompt 11｜样本量+功效计算流程：
请按如下模板帮我确定样本量：
1) 根据“效应量/期望功效/显著性水平/组别数量”推导公式；
2) 生成 R (pwr 包) 与 Python (statsmodels) 的示例代码；
3) 输出一个表格：参数设定 / 推荐样本量 / 代码片段 / 注意事项；
4) 若设计包含多组或重复测量，请给出额外的校正建议（如球形性、方差齐性）。
场景：预注册、伦理申报或预算评估时，快速获得“指标→样本量→软件命令”的完整链路。
- Prompt 12｜论文甘特图与关键里程碑：
将以下项目拆解为 6-8 个阶段（文献综述、实验、写作、投稿、返修等），为每个阶段提供：
- 持续时间（周）
- 核心交付物
- 依赖条件（前置任务）
- 风险提示（如设备/数据/审稿窗口）
最终输出一个 Markdown 表 + Mermaid 甘特示例，便于粘贴到项目管理工具。
场景：把科研节奏与团队里程碑同步，可直接贴到 Notion/Jira/飞书多维表。
3. 撰写类
- Prompt 13｜300 字双语摘要生成器：
请充当学术摘要专家，依据以下要点写一段约 300 字的中文摘要，并给出对等英文版本。
摘要须分四句：背景→研究目的→方法（含数据/模型）→结果与意义，最后加一句“关键词”。
写完后用 Markdown 表格比较中英文要点，确认术语一致。
场景：国内投稿需中文摘要、国际会议需英文摘要时，保证结构与术语对应。
- Prompt 14｜Bullet 转 1000 字英文引言：
输入：若干 bullet（痛点、现状、空白、贡献、结构）。
输出：约 1000 字的英文 Introduction，遵循 APA 引用格式；
- 第一段：宏观背景 + 痛点；
- 第二段：细分现状 + 文献对比（至少 3 个引用占位符如 (Author, 2024)）；
- 第三段：研究缺口；
- 第四段：本文贡献与结构安排。
最后附“Recommended References”列表供我替换真实文献。
场景：提炼 PPT/调研笔记，快速扩写成正式引言。
- Prompt 15｜方法章节伪代码+可重复性要点：
请将以下 Method 草稿转写为：
1) 结构化伪代码/流程图（步骤编号、输入→处理→输出）；
2) 每一步列出设备/软件版本/超参数；
3) 附“Reproducibility Checklist”：随机种子、数据存储、脚本路径、Git 提交号；
4) 若方法中有统计检验，提供 R/Python 可直接运行的示例命令。
场景：准备补充材料或开源仓库 README，确保他人可复现实验。 16. Prompt 16｜“结果”段落自动撰写器：
请读取下方数据表（含均值/标准差/CI/效应量/p 值）。按照“引导句→主要发现→统计证据→图表建议”生成 Results 段落，长度 200-300 字。
输出结构：
- 每个子结果单独成段，首句描述趋势，第二句列统计指标（含效应量、p、CI）；
- 附上“Figure/Table 建议”，说明最佳可视化形式和需高亮的关键点；
- 若存在非显著结果，也需解释。
场景：将分析结果转成符合期刊格式的文字，并快速生成图表稿。
- Prompt 17｜DISCUSSION 五段式模板：
根据下列要点，按「主要发现→理论价值→实践应用→局限→未来方向」输出 Discussion：
1) 每段 120-150 字，引用文献用 (Author, Year) 占位；
2) 主发现段需回扣假设；理论价值段要对接现有理论；
3) 实践段请引用具体场景；局限段需给出缓解建议；
4) 未来方向至少 2 条，并在括号中标注“短期/长期”。
场景：快速生成符合投稿要求的讨论章节框架。
- Prompt 18｜贡献与创新条列器：
请以“编号列表”输出本研究的贡献：
- 从“理论/方法/数据/工具/应用”五个角度各写一句；
- 每条附 15 字中文标签（便于做图）和 1 句英文摘要；
- 若研究有自研数据集或开源代码，请单列“资源贡献”并给出引用格式建议。
场景：撰写摘要、PPT 或结论时突出亮点，也方便后续制图。
- Prompt 19｜多角色致谢生成器：
请根据以下信息编写 200-300 字的致谢：
- 资金来源（基金号）
- 导师/合作者角色
- 实验室/志愿者/工具支持
要求：分句列出感谢对象；包含“无利益冲突”声明；若有双语需求，请提供中英版本。
场景：期刊投稿、毕业论文致谢或基金年度报告。
- Prompt 20｜一键生成 Markdown/LaTeX 模板：
请把当前稿件整理为可直接提交的模板：
1) 输出 Markdown 与 LaTeX 各一份骨架（标题、作者、摘要、IMRaD 结构）；
2) 自动插入参考文献占位符、图表路径、附录结构；
3) 在注释中标注“需替换内容”；
4) 若需遵循特定期刊格式，请附 class/模板引用建议。
场景：从草稿快速迁移到 Overleaf 或 Docs，避免手动复制粘贴出错。
4. 润色与审美
- Prompt 21｜Nature 子刊风格润色：
请扮演 Nature 子刊语言编辑，润色以下段落：
- 保留原有术语与公式；
- 输出“润色后正文 + 修改表”，表格列：原句 / 修订句 / 修改类型（语法、语气、用词、逻辑）；
- 指明段落中是否有“过度修饰”“被动语态过多”“引用缺失”等问题。
如需限定风格（紧凑、庄重、主动语态），可在输入中补充。
场景：向高影响力期刊投稿前，保持语气统一且可追溯修改。
- Prompt 22｜主动语态转换审校表：
请把下列英文段落改为主动语态，输出 Markdown 表格：原句/修订句/修改原因。
额外要求：
- 若无法转换（如客观描述），在原因列注明；
- 再给出“阅读流畅度评分（1-5）”以及改进建议。
场景：响应审稿意见时，快速指出被动句并提供修改理由。
- Prompt 23｜逻辑跳跃扫描器：
请作为逻辑审稿人，逐段检查以下文本：
1) 找出逻辑跳跃或证据不足的句子；
2) 输出表格：位置 / 问题类型（缺乏过渡、因果不足、证据缺失等）/ 修复建议；
3) 给出改写示例（句子级），保持原意。
场景：提交前最后一轮质量控制，避免 reviewer 指责“not convincing”。
- Prompt 24｜图标题双句模板：
将以下 Figure/Table 标题改写为“两句结构”：
Sentence A：一句话讲清核心发现（≤25 字）；
Sentence B：提供关键数值/统计显著性（含单位/CI）。
输出 Markdown 表格：原标题 / 新标题 / 推荐图形元素（箭头、色块等）。
场景：让审稿人不读正文也能理解图意，提高图表可读性。
- Prompt 25｜投稿必备图表说明/符号表：
请根据图表草稿生成 Legend：
- 描述每条曲线/柱状/热图色条所代表的含义；
- 罗列全部符号/缩写及单位；
- 指明统计检验与显著性符号；
- 如涉及多子图，按 (a)(b)(c)… 拆分说明。
场景：减少返稿时因 legend 不完整被要求补充的情况。 26. Prompt 26｜双摘要差异/融合分析器：
输入两篇摘要，输出三部分：
1) 重复内容（列出句子/关键词，建议融合方案）；
2) 矛盾或不一致之处（指出原因、推荐谁为主、给出改写）；
3) 融合提纲：按“背景/方法/结果/意义”重写 200 字统一摘要。
场景：多人协作文章或双语摘要整合时，快速对齐重点。
- Prompt 27｜精准压缩器：
请将以下段落压缩至 XXX 字：
- 保留所有数字、表/图引用、核心结论；
- 用 Markdown 表列出“删减内容/原因”；
- 如信息丢失会影响逻辑，给出“需补充材料”提醒。
场景：回应“请控制在 300 字以内”或期刊字数限制。
5. 翻译、改写与查重
- Prompt 28｜期刊风格中译英：
请扮演目标期刊（如 AER、Nature）语言编辑，将中文段落译成英文：
- 先说明采用的期刊风格；
- 输出译文；
- 提供“术语对照表：中文/英文/解释”；
- 指出是否需要补充引用或术语阐释。
场景：国内项目需要英文化摘要或投稿。
- Prompt 29｜多版本英译中：
请将以下英文段落译成中文，提供三种版本：正式、通俗、演讲稿式。
附注：标出不熟悉术语的注解；
输出 Markdown 表：版本类型 / 译文 / 适用场景。
场景：为新闻稿、课堂或公众演讲准备不同语体。
- Prompt 30｜降重 + 幅度提示：
请对以下段落执行降重：
- 通过改写、拆句、同义替换，避免连续 8 个以上相同字符；
- 输出表格：原句 / 新句 / 重复率估计（%）/ 改写策略；
- 若有信息缺失风险，请备注“需补充引用/数据”。
场景：投稿查重或应对 Turnitin/知网要求。 31. Prompt 31｜仿查重系统逐句标注：
请模拟 Turnitin/知网，逐句分析以下文本：
- 列出疑似高相似度句子，标明“疑似来源类型（期刊/会议/教材/网络）”；
- 给出“建议处理方式（改写/引用/删除）”；
- 估算整体相似度并提示重点章节。
场景：投稿或开题前先自查，避免返工。
- Prompt 32｜课堂口语稿转写：
请把英文学术段落转换为课堂讲稿：
- 语气口语化但保留术语；
- 在复杂概念后加“解释句”；
- 结尾给出 2 个互动问题。
场景：将论文内容转为教学或公开分享材料。
- Prompt 33｜术语对照+推荐译法：
请根据段落生成术语表：
列 1 原文术语，列 2 中文释义，列 3 推荐译法（如多种表达），列 4 备注（出处/使用场景）。
若某术语有歧义，请给出“选用建议”。
场景：维持跨团队翻译一致性。
- Prompt 34｜引用格式批量转换脚本：
请将以下参考文献从 APA 转为 IEEE（可指定其他格式）：
- 输出“原条目/转换后条目/需要补充的信息”三列表；
- 若缺字段（卷、期、页），在第三列提示；
- 最后给出 Python/R 正则脚本示例，方便批量处理。
场景：投稿改投新期刊时快速换格式。
6. 引用、投稿与审稿
- Prompt 35｜影响因子排序 + 开放获取标注：
请整理以下参考文献：
- 依据最新 JCR/CSCD/会议评级排序；
- 输出表格：序号 / 期刊/会议名 / 影响因子或评级 / 是否 OA / 推荐引用格式；
- 若某期刊已停刊或更名，请备注。
场景：补写 Literature Review 或检查参考文献权威度。 36. Prompt 36｜Cover Letter 生成器：
请根据题目、摘要和亮点生成投稿 Cover Letter：
- 开头说明稿件独家性、联系人信息；
- 中段用 bullet 列研究亮点（理论/方法/应用）；
- 提供推荐审稿人与避审名单（含机构/理由）；
- 结尾列附录：图表数、字数、数据共享链接。
场景：向 Nature/Science 等提交时快速定稿，防止遗漏必备元素。
- Prompt 37｜潜在审稿人数据库：
请根据关键词生成 5 位潜在审稿人，输出表格：姓名 / 机构 / 研究方向 / 代表作 / 联系方式 / 推荐理由。
若某人近期与作者合作或存在利益冲突，请在备注提醒。
场景：投稿系统常需填写审稿人信息，可直接复制粘贴。
- Prompt 38｜投稿前 QA Checklist：
生成一个“投稿前检查清单”，分为：伦理与数据 / 图表与格式 / 文字与引用 / 附件与声明。
每项列具体检查动作和执行人；附加“高风险项”提示（如双盲信息、数据共享链接）。
场景：团队协作投稿，确保所有资料齐备。
- Prompt 39｜模拟 Reviewer #1 提问：
请扮演严苛的 Reviewer #1，针对实验设计提出 5 条质疑：
- 每条包含“质疑内容/可能导致的后果/建议补救”；
- 给出评分（1-5）和整体建议（Accept/Minor/Major/Reject）。
场景：投稿前预演，提前准备补充实验或说明。
- Prompt 40｜审稿意见分类器：
输入实际审稿意见，输出三列：必改（Must）、建议（Should）、可忽略（Optional）。
每条附“负责人/预计工作量/是否需额外实验”。
最后生成 Rebuttal 任务表，方便分工。
场景：返修阶段梳理任务，减少遗漏。 41. Prompt 41｜Rebuttal 审稿回复模板：
请为以下审稿意见生成回复：
- 结构：引用审稿意见 → 回应（感谢+结论）→ 证据（实验/数据/引用）→ 改动位置（章节/行号）；
- 若无法满足要求，提供替代解释；
- 输出 Markdown 表方便提交。
场景：Major/Minor revision 时快速撰写高质量 Rebuttal。
- Prompt 42｜拒稿原因 & 补救策略库：
请列出常见拒稿原因（如“理论贡献不足”“统计方法不当”），并为每条提供：
- 典型表现；
- 补救步骤；
- 推荐资源或工具；
- 再投稿建议（适合的期刊层级）。
场景：总结经验、用于组会上交流或自查。
7. 快速读文献与其他加速器
- Prompt 43｜5/50/500 字摘要工厂：
对给定论文生成三种摘要：
- 5 字关键词；
- 50 字短摘要；
- 500 字详解（含方法/结果/意义）。
在 500 字版本中加入引用占位和可视化建议。
场景：海报、社交媒体、汇报、书稿多场景复用。
- Prompt 44｜Mermaid/Graphviz 概念图生成器：
请将以下概念关系转为图：
- 先输出文字版节点-边列表；
- 再提供 Mermaid 与 Graphviz DOT 两种脚本；
- 可选：给出配色/布局建议。
场景：文献综述或讲义需要可视化理论框架。
- Prompt 45｜实验 Checklist + 风险控制：
为实验设计生成检查清单：
- 分“设备/耗材/软件/备份/应急方案”；
- 每项列准备状态、负责人、风险级别；
- 建议附加“Before/During/After”三阶段步骤。
场景：正式实验或巡检前使用，提升可复现性和安全性。 46. Prompt 46｜代码→科研语言解说器：
请阅读以下代码片段，输出：
1) 文字说明：目的、输入、输出、关键步骤；
2) 与实验流程的对应关系（如“步骤 2 = 数据归一化”）；
3) 潜在风险与调参建议；
4) 若涉及库/版本，请列兼容性提醒。
场景：写方法附录或向非程序同事解释算法。
- Prompt 47｜三文献对比矩阵：
请对三篇论文作对比：
- 输出 Markdown 表：研究对象/样本/方法/关键结果/局限/可复现资源；
- 再写 150 字总结，指出差异与互补点。
场景：文献综述或答辩 PPT 中展示竞品分析。
- Prompt 48｜问卷量表设计 + 信效度步骤：
基于研究目标设计问卷：
- 给出维度、题项（Likert 量表），每题说明测量目的；
- 提供信度/效度检验流程（Cronbach α、CFA、收敛/区分效度）；
- 附 SPSS/R/AMOS 示例命令。
场景：社会科学/管理研究需要快速搭建量表。
- Prompt 49｜口头答辩模拟问答：
针对论文生成 10 个高频答辩问题，覆盖：动机、方法、数据、局限、未来计划。
每题附示范回答与“加分建议”（可引用图表/附录）。
场景：学位答辩或路演前预演问答环节。
- Prompt 50｜可视化策略顾问：
请依据数据类型与故事线给出图形选择建议：
- 列出每个指标适合的图（折线/散点/热图等）、推荐配色、需要强调的阈值；
- 若需交互式展示，提供工具推荐（Plotly、Vega 等）。
场景：论文/报告/产品演示确定图形方案。
使用策略与国内落地
建立“Prompt 分类表”并同步到团队知识库，把高频 prompt 固定进收藏夹或自定义 GPT；配合 Deep Research、文件上传与镜像站切换，可在不同网络环境下保持调研、写作与投稿连贯。
结语与 CTA
50 条 prompt 足以覆盖主流写作链路。建议把它们放进项目看板，按“立题→写作→投稿→复审”调用，并定期记录效果。若需在国内环境稳定访问 GPT-5.1/Deep Research，可通过 AIBox365 GPT 中文站 同步指令，保持产出不断线。
最后更新时间：2025 年 11 月 19 日。