AIBox平台推出了实用的"多模型协作"功能。现在,您在与AI对话时可以通过简单的@方式,随时邀请其他AI模型加入讨论,就像组织一场由多位AI专家参与的头脑风暴会议。
一个问题,多重思维碰撞
想象这样的场景:您正在与GPT-4o讨论一个问题,需要Claude 3.7 Sonnet的不同思路或Gemini的特定观点。现在,只需在对话中输入"@Claude"或"@Gemini",这些模型就会加入到当前对话中,为您提供多角度的思考。
以下是几个多模型协作特别有价值的场景:
代码编写与审查:
我需要一个Python爬虫来获取商品价格数据
@GPT-4o 请帮我写一个基础的爬虫框架
@Claude 请检查这段代码的安全性和效率
@Deepseek 这段代码如何优化性能?
数据分析与可视化:
我有一份销售数据需要分析季度趋势
@GPT-4o 请帮我提取主要销售模式和异常值
@Gemini 能否提供不同的数据解读角度?
@Claude 这些数据适合用什么方式可视化展示?
营销策划全流程:
我需要为新上线的健身APP做推广
@Claude 请提供目标用户画像和核心卖点
@GPT-4o 根据这些用户画像,设计社交媒体投放策略
@Gemini 如何评估这个营销方案的效果?
多模型协作的实际优势
- 智慧互补:GPT-4o、Claude 3.7 Sonnet、Gemini和Deepseek各有所长,同时调用多个模型可获得更全面的回答
- 提高效率:无需在多个对话窗口间切换,一次对话即可获得多模型的见解
- 问题解决更高效:复杂问题通常需要多角度思考,多模型参与能提供更丰富的思路
- 了解模型差异:观察不同模型对同一问题的处理方式,了解各模型的特点和优势
如何使用这一功能
在对话框中输入"@"符号,后跟您想要邀请的模型名称,例如:
我需要设计一个电商网站的用户界面 @Claude 你对这个界面设计有什么建议? @Gemini 这个界面设计需要注意哪些用户体验要素?
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实际应用场景
- 学术研究:同时咨询多个模型对研究方法的建议
- 创意创作:一个模型生成内容,另一个模型提供改进建议
- 技术开发:一个模型负责代码生成,另一个模型进行代码审查
- 商业分析:收集多个模型对市场数据的不同解读
- 教育辅导:从不同角度解释概念,帮助更好理解
立即体验
这一实用功能现已对所有AIBox用户开放。登录您的账号,开始体验多模型协作带来的便利。
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