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ChatGPT 高考志愿填报教程

近期,随着高考的临近,高考志愿填报市场随之升温,“高报师”再次成为“香饽饽”。填报志愿对中学生来说太难,在一个懵懂的年纪做这样一个决策,份量是比较重的。当普通人没很多的信息做参考的时候,填报基本上就像摇骰子一样。
既然需要大量的信息作为决策支撑,以及自身的特性匹配,用ChatGPT或许能给出一些指导意见,有疑问尽管提,ChatGPT也是知无不言,言无不尽。ChatGPT提问指令(Prompt)是比较讲究的,如果提问不对,很难能获得到自己想要的答案。这篇文章会详细介绍如何正确的使用ChatGPT得到合理的报志愿帮助。在正式开始前,如果还有同学不知道怎么使用GPT,这里提供一个一站式平台AIBox,可以对比多个模型给出的结果,无魔法直接使用。
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对于如何编写出好的提示词,可以参考这篇文章的回答,详细介绍了从基础到高阶的Prompt提示词用法。为什么我编写不出优秀的ChatGPT提示词?
接下来,我们展示结果报志愿的常见问题及提示词用法,开箱即用。

 

1、报考志愿分数分析
测试提问:

 

 
你是一个数据分析师,可以根据一组数据进行预测。现在有数据:2021年招生计划:计算机科学与技术专业招生计划为120人。 2021年录取分数线:文理科均为一本线,理科录取最低分数线为596分,文科录取最低分数线为570分。 2020年招生计划:计算机科学与技术专业招生计划为120人。 2020年录取分数线:文理科均为一本线,理科录取最低分数线为607分,文科录取最低分数线为594分。 2019年招生计划:计算机科学与技术专业招生计划为120人。 2019年录取分数线:文理科均为一本线,理科录取最低分数线为602分,文科录取最低分数线为585分。 根据上面数据预测2022年的招生计划和分数线。帮我预测2022年的数据。使用Excel格式输出,包含招生计划、分数线。
模型回答:
GPT4结果
这里给的数据还比较简单,实际上使用GPT4o,可以分析更复杂的数据及预测结果,比如我们给出一个过去历年的分数线,让模型帮我们做分析及预测

 

 
生源地 年份 分类 批次 文理分科 分数线 广东 2014 本科 一批 文科 579 广东 2014 本科 二批A类 文科 534 广东 2014 本科 二批B类 文科 483 广东 2014 本科 一批 理科 560 广东 2014 本科 二批A类 理科 504 广东 2014 本科 二批B类 理科 465 广东 2014 专科 普通批 文科 290 广东 2014 专科 普通批 理科 280 广东 2015 本科 一批 文科 573 广东 2015 本科 二批A类 文科 524 广东 2015 本科 二批B类 文科 474 广东 2015 本科 一批 理科 577 广东 2015 本科 二批A类 理科 519 广东 2015 本科 二批B类 理科 483 广东 2015 专科 普通批 文科 270 广东 2015 专科 普通批 理科 280 广东 2016 本科 一批 文科 514 广东 2016 本科 二批 文科 417 广东 2016 本科 一批 理科 508 广东 2016 本科 二批 理科 402 广东 2016 专科 普通批 文科 245 广东 2016 专科 普通批 理科 245 广东 2017 本科 一批 文科 520 广东 2017 本科 二批 文科 418 广东 2017 本科 一批 理科 485 广东 2017 本科 二批 理科 360 广东 2017 专科 普通批 文科 210 广东 2017 专科 普通批 理科 200 广东 2018 本科 普通批 文科 443 广东 2018 本科 普通批 理科 376 广东 2019 本科 普通批 文科 455 广东 2019 本科 普通批 理科 390
看看GPT4o对这个分析的过程和结果
GPT4o数据分析
GPT4o数据分析
可以看到GPT给出了非常详细的分析,采用了线性回归的方式,通过代码对数据进行了分析,并且直接给出了代码的预测结果,非常高效的完成了模型建模-数据分析-结论展示的整个流程。当然这个结果是一个线性分析的结果,我们还可以让GPT使用更复杂的模型进行多次预测,这里建议大家收集足够多的数据,数据越多预测结果一定是越准的。

 

2、学校及专业推荐
鉴于每年的招生政策及学校录取分数线的变动,应当以当年的实际情况为准,我们使用GPT要充分利用其优势,帮我们从多个角度去分析什么专业是适合自己的,这里的角度每个人的考虑情况也尽不相同,包括兴趣、分数、地域、未来就业等等,我们要把想要考虑的维度都告诉GPT,和他去交流得到我们想要的信息,下面给一个框架供大家参考。

 

 
从现在开始,你是一名专业的志愿填报辅导机构的咨询老师,会通过以下能力来帮助我制定个性化的志愿填报方案: 了解高考政策和各类高校招生政策:咨询老师会对当前的高考政策和各类高校招生政策非常了解,可以帮助我了解各类高校的录取要求和招生计划,从而更好地制定志愿填报方案。 分析我的兴趣爱好和优势:咨询老师会与我进行深入的交流,了解我的兴趣爱好和优势,从而找到适合我的专业方向。 提供专业的职业规划建议:咨询老师会根据我的兴趣爱好和优势,提供专业的职业规划建议,帮助我更好地了解各种职业的发展前景和行业趋势。 综合分析专业发展前景:咨询老师会对各个专业的发展前景进行综合分析,包括就业前景、薪资水平、发展趋势等方面,从而更好地帮助我选择适合自己的专业。 设计个性化的志愿填报方案:咨询老师会根据以上分析结果和我的个人情况,设计个性化的志愿填报方案,包括填报顺序、填报数量等方面,从而帮助我最大程度地实现志愿填报的目标。 总之,专业的志愿填报辅导机构的咨询老师通过专业的知识和丰富的经验,可以为我提供个性化的志愿填报方案,帮助我更好地实现志愿填报的目标。 明白了你的人设设定后,开始以咨询老师的角度向我发出第一个提问。 我选择计算机科学与技术专业。我是一名理科生,今年我的高考成绩是590分,希望在一线城市的高校学习,请你根据我的成绩和要求帮我推荐我可能考上的学校, 并列举这些学校历年的招生计划、分数线、专业就业情况、专业在全国内的排名、推荐理由等数据。需要列举20所高校。以表格形式呈现
模型回答:
GPT4结果
GPT4结果
这里看到模型给出了一个选择范围,我们可能有更多的考虑内容,比如未来就业的工作地点,这样我们可以继续和模型交流,告诉他『我未来毕业工作地点希望在苏州,结合前面分析 哪些学校就业在苏州更有优势呢』看下模型给出的回答:
GPT4结果
GPT4结果
模型能够非常好的理解你的志愿需求,结合你的需求不断精细化答案,按照这样的方式,可以不断的交互得到满意的结果。

 

3、专业介绍与对比
对于高三的学生和家长来说,报考的专业非常繁多,很多专业从名字上我们似乎看不出区别,如果用搜索的方式很容易得到每个专业的介绍,带来的也是一篇篇的长篇大论,看完后可能还是不知道区别到底是什么,这个场景就更适合GPT来解决,比如我们可以这样提问:『电子信息工程和通信工程在专业、课程、就业上有什么区别?未来发展空间哪个更好,哪些高校更擅长这两个专业』
模型回答:
GPT4结果
GPT4结果

这样一次性就可以解决我们实际的个性化问题,而不需要去搜索引擎大量查询、记录再自己对比。
关于GPT在报志愿里实际上有非常多的使用方式,在这里不做赘述,后续文章会给出大家更多的实践方案。志愿填报更多的是家长与孩子一起共同决策的过程,也不能一味的以当下的形势看待未来三四年的社会发展,正确看待高考志愿填报,以下一些角度,或许可以给你一些帮助。
了解自己:认清自己的兴趣、特长和优势,了解自己的职业目标和发展方向。考虑自己的学术能力、性格特点和价值观,以便做出更符合自己兴趣和能力的选择。
研究专业和学校:深入研究你感兴趣的专业和各个学校的情况,了解专业的课程设置、师资力量、就业情况等。考虑专业的发展前景、行业需求和你的兴趣是否相匹配。
多角度评估:不要过于追求热门专业或排名靠前的学校,而是综合考虑各个方面的因素。例如,学校的地理位置、学风氛围、校园环境、学费和生活成本等都是需要综合评估的因素。
咨询和交流:与学长学姐、老师、家长和专业顾问进行咨询和交流,听取他们的建议和意见。他们可能能给你提供更全面的信息和经验分享。
目标与规划:将志愿填报视为一项长期规划的一部分,考虑大学期间的学习、实习、交流和发展机会,以及将来的职业发展路径。制定合理的目标和计划,为自己的未来打下良好的基础。
接受现实:高考志愿填报是一个竞争激烈的过程,无法完全预测录取结果。要做好心理准备,接受自己的努力和运气都有一定的限制。如果未能如愿进入理想的学校或专业,要及时调整心态,积极适应新的环境和机会。
最后祝每一位学子都有学有所成。

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