之前文章介绍了开题报告撰写的课题和文献部分（ChatGPT撰写开题报告教程——课题确定及文献调研），这篇文章讲详细介绍下开题报告的核心部分，研究目标、研究内容及研究方案，这三部分往往是要放在一起撰写的，其有非常紧密的关联关系。很多同学分不清研究目标、研究内容和研究方案的区别，在撰写时，写着写着就写的重复度很高。这里简单介绍下，三部分的核心差异，研究内容是『what-做什么』，研究方案是『how-怎么做』，研究目标是『why-为什么做』。这样解释是不是大家更容易抓到三部分的差异性，那实际上我们开始撰写时，要如何高效、高质量完成呢，我建议撰写顺序应该是研究内容->研究方案->研究目标。这是因为首先大家在开始写这部分内容时，应该已经经过了内容选题以及一些先导工作，我们是清楚要做什么的，所以顺理成章可以开始写研究内容；其次，借助AI工具，有了研究内容在研究方案和研究目标部分，可以解除GPT快速完成初版内容，效率很高。接下来就从研究内容开始，我们如何借助ChatGPT类产品，去提升文章质量。

还不知道怎么使用ChatGPT的同学，可以直接使用AIBox：https://chat.aibox365.cn，一站式支持GPT4、Claude3.5、Gemini1.5模型。

一、研究内容

研究内容是开题报告的骨架，它清晰地展现了你的研究课题将涵盖哪些方面。撰写这部分的关键在于细化和结构化，将宽泛的课题分解成具体的、可操作的研究点。 而ChatGPT可以帮助我们高效地完成这个过程。

1. 根据研究方向和过去工作，确定研究内容：

大家开始梳理研究内容这一步时，可以在提问时加上自己个性化的内容，比如课题方向是"人工智能对新闻业的影响"，那在确定研究内容时，我们可以把自己过去的相关工作、熟悉的方向、看过的论文一起给模型，这样可以让模型更有针对性的给出内容，比如：

我在撰写硕士开题论报告，我的课题方向是"人工智能对新闻业的影响"，过去我在实验室做过知识图谱构建研究，我最近的关注方向是大语言模型，请结合以上信息帮我给出一些可行的研究内容。

结合大模型给出的结果，我们可以进一步的探讨，包括介绍每个方向的大概研究现状，比如

第三部分基于大模型的事实核查，目前业界有哪些研究工作介绍下以及相关参考论文

可以看到，这里给出了比较详细的该方向业界研究内容及参考论文，当然目前大模型还普遍存在幻觉问题，当我们找到合适的研究内容后，还是要自己核查下，或者直接告诉GPT4，去搜索相关内容，验证有效性，GPT本身也可以自己去搜索答案。

2. 明确核心概念，避免含糊不清：

很多同学的研究内容写得空泛，例如“研究A对B的影响”，这样缺乏细节，难以指导后续研究。 这时，可以利用ChatGPT来细化核心概念。

• 示例： 假设你的课题是“研究人工智能对新闻业的影响”。 可以向ChatGPT提问：“人工智能对新闻业的影响有哪些具体方面？” ChatGPT可能会给出：新闻采集自动化、新闻写作自动化、新闻内容审核、个性化新闻推荐、虚假新闻识别等等。
• 实用技巧： 使用更精准的Prompt，例如：“从新闻生产流程的角度，分析人工智能对新闻业的影响有哪些具体方面？” 这样可以获得更有针对性的答案。

3. 构建逻辑框架，展现研究层次：

研究内容不是简单的罗列，需要展现出清晰的逻辑层次。 可以采用不同的框架结构，例如：

• 并列式： 适用于研究内容相对独立的情况。
• 递进式： 适用于研究内容层层深入的情况。
• 交叉式： 适用于研究内容相互交叉影响的情况。

ChatGPT可以帮助你选择合适的框架，并根据你的研究内容生成初步的结构。

• 示例： 将ChatGPT给出的“人工智能对新闻业的影响”的几个方面，按照新闻生产流程的顺序排列，就形成了一个递进式的研究内容框架。
• 实用技巧： 可以向ChatGPT提供你初步构思的研究内容，并要求它“请帮我组织成一个逻辑清晰的研究内容框架，并解释选择的理由”。

4. 细化研究点，确保可操作性：

每个研究点都需要足够具体，能够指导后续的研究方案设计。 ChatGPT可以帮助你将笼统的研究点分解成更细致、可操作的研究问题。

• 示例： 对于“新闻写作自动化”这个研究点，可以向ChatGPT提问：“如何细化‘新闻写作自动化’这个研究点？” ChatGPT可能会建议你从以下方面入手： 自动写作的算法研究、自动化写作的应用场景、自动化写作的伦理问题、自动化写作对记者的影响等。
• 实用技巧： 使用“5W1H”方法向ChatGPT提问，例如：“如何评估人工智能新闻写作的质量（How）？” 可以获得更具体、更深入的答案。

按照以上内容，假设我们选择了『基于大语言模型的事实核查：开发和评估利用大语言模型辅助的自动化事实核查系统』方向，接下来可以直接让模型进行初步的撰写：

基于大语言模型的事实核查：开发和评估利用大语言模型辅助的自动化事实核查系统，研究其在假新闻识别和核实中的效果。 针对这个点，帮我扩展写出研究内容，要求体现算法专业性，区别与研究方案，这里的内容重点介绍我的论文要做什么。

第一次GPT写的内容有些啰嗦，并且研究内容我们一般写三点比较合适，不要过于分散，所以这里给GPT反馈：

研究内容只需要三点 每一点要详细，请重新组织上述内容

这次我们看结果就已经比较符合预期了，可以自己在基础上进行进一步润色，完全开题研究内容撰写。

二、研究方案

在有了研究内容后，研究方案撰写会 方便很多，因为可以给GPT一个比较充足的内容上下文，让模型更好的发挥，我们直接把撰写好的研究内容分步交给GPT：

我的研究内容是『证据检索与一致性分析：为了验证新闻文本的真实性，我们将设计一个多信源信息检索系统，从知识库、新闻档案和社交媒体等多渠道实时获取相关证据。大语言模型生成的文本表征（如BERT嵌入）将被用于向量检索技术（如FAISS）以快速检索相关证据。之后，基于大语言模型的跨编码器（cross-encoder）和双编码器（bi-encoder）架构，实现证据和陈述的语义匹配，其中跨编码器用于精细匹配，双编码器用于快速筛选。匹配度将通过多种相似度度量（如余弦相似度、点积等）进行计算，以生成证据和陈述的匹配得分。最终，通过结合逻辑回归、决策树等机器学习方法，对多个证据进行一致性检查，综合分析并得出核查结论。』请针对这部分的研究内容，帮我写论文的研究方案，要结合业界研究工作，提出有创新性研究方案。

研究方案的具体内容会需要更多结合自身的情况，借助AI最核心的点是可以更快速的给我们专业的idea选型，拓展思路，方法上也非常简单，不做过多赘述，整个过程就是一个反复交流头脑风暴的过程。技巧上可以加上让模型『更前沿、算法专业性强、有创新性、有公式推导』这样的Prompt，结果会学术性更强。

三、研究目标

有了研究内容和研究方案，用GPT写研究目标真的就是水到渠成了，之前很多同学容易把研究目标写成研究内容，现在你只需要告诉GPT研究目标是对研究内容的高度概括，体现出研究目的，再把写好的研究内容和方案给GPT就可以了。

我在写论文开题报告，我会给我写好的研究内容和方案，请根据它帮我写一段研究目标，记住研究目标要更有概括性和目标性，要注意和研究内容的区别。基于大语言模型的事实核查：开发和评估利用大语言模型辅助的自动化事实核查系统，研究其在假新闻识别和核实中的效果。 针对这个点，帮我扩展写出研究内容，要求体现算法专业性，区别与研究方案，这里的内容重点介绍我的论文要做什么。研究方案：xxxxxx

到这里大概的技巧介绍差不多了。最后还是强调下ChatGPT只是一个辅助工具，它提供的答案需要你的 critical thinking 进行筛选和整合。 你需要根据自己的研究背景和研究目的，对ChatGPT生成的內容进行修改和完善，确保研究内容的准确性和完整性。祝大家开题顺利~