在这篇文章中，我们将详细讲解ChatGPT 如何辅助完成文献综述的过程。我们将探讨具体使用提示词如何有效地生成有创造性的内容，同时确保学术工作的准确性、相关性和学术完整性。如何使用 ChatGPT 撰写文献综

一、了解 ChatGPT 的局限性

虽然它可以有效地生成内容，简化研究过程，并提供对相关文献的全面理解，但其功能并非没有限制。以下是一些供您考虑的：

1、幻觉问题

幻觉问题是目前大模型存在的通用问题，也是体现模型能力的一个有效标准。幻觉包括两种，一种是模型回答中出现了现实中不存在的事物，比如综述里模型会无中生有的编出一篇文献或者一个错误的作者。另一种是模型对指令的幻觉，当给一个很长的指令时，模型可能会出现偏离指令的问题，也会导致生成文章和预期不一致。目前公开的模型中最强的GPT4在幻觉上问题最小，国内模型幻觉率普遍高于ChatGPT。

2、可能缺乏深度和背景

ChatGPT 虽然能够生成摘要和综合信息，但很多同学在使用时会觉得模型输出言之无物，空洞不深刻。这个问题其实更主要原因是不正确的使用方式，比如过于简单的Prompt提示词，『生成xxx领域的综述』。这类提示词让ChatGPT言之无物非常正常，要想让模型生成更加有深度的内容，我们要给GPT更清晰的背景、更丰富的上下文（比如相关论文的文献作为参考示例）。

3、对预先存在的数据集的依赖性

由于 ChatGPT 是一种基于可用数据训练的语言模型，它可能不包括特定领域的最新研究论文或前沿发现。这种差距可能导致缺乏当前的研究见解，这在技术和科学等快速发展的领域尤为重要。可以通过给ChatGPT足够的外部输入，比如提供一些最新的论文摘要，让GPT充分理解当前领域的最新发展

4、抄袭风险

尽管 ChatGPT 可以生成类似人类的文本，但确保您的文献综述内容是原创的并正确引用至关重要。仅仅依靠 ChatGPT 来撰写文献综述违背了深入参与材料和发展个人对文献的理解的目的。大家更多要把ChatGPT作为辅助工具，为自己的写作提效。

二、确定研究目标

在开始进行文献综述时，使用ChatGPT来定义您的研究主题或假设是一个非常重要的第一步。在研究目标确定方法，ChatGPT可以提供包括主题探索、研究缺口辨识、生成假设、批判性评估等手段，帮助确定合理的研究目标
主题探索：首先，与 ChatGPT 讨论您的研究兴趣领域。提出广泛的问题以探索可能的研究领域，并讨论当前该领域的热点话题。
研究缺口辨识：根据过去研究的总结，询问 ChatGPT 该领域可能存在的研究缺口。它可以帮您辨识需要进一步探索的问题或领域。
生成假设：根据研究缺口，让 ChatGPT 提出可能的假设或研究问题。这将是您的研究目标的基础，即您试图通过研究来解答的问题。
批判性评估：此时，您需要深度参与并批判性地评估 ChatGPT 提供的材料。查证事实，确保符合学术标准，并加入您自己的分析和批评。

三、识别关键字和搜索词

使用 ChatGPT 识别与您的研究主题相关的相关关键字可以显着简化您的工作流程。例如，当您在 ChatGPT 中输入研究问题的摘要时，AI 模型可以生成相关关键字列表。有效利用 ChatGPT 的一个内幕提示是用清晰简洁的提示来指导 AI。例如，要求 ChatGPT：“总结过去五年 [特定领域] 研究论文中的关键主题”可以生成一个关键字和短语列表，这些关键字和短语不仅相关，而且反映了当前的研究状态。这种方法对于进行系统综述或可能不熟悉特定学术术语的非英语母语人士特别有益。虽然 ChatGPT 可以提供对相关文献的全面理解并帮助自动识别关键字，但批判性地评估生成的内容很重要。重要的是要注意人工智能模型的局限性，并确保确定的关键词与研究主题和目标保持一致。

 

四、创建初步文献综述大纲

有效使用 ChatGPT 制作初始大纲的关键在于它能够根据特定提示词生成内容。例如，从事有机光伏器件研究的研究人员可以在 ChatGPT 中输入提示，例如“帮助我为有机光伏器件的文献综述创建一个结构”。人工智能模型利用其对研究主题的全面理解，可以生成一个初步的结构，包括以下部分：

这个生成的大纲是一个有价值的起点。它有助于组织思想并确定文献综述应涵盖的关键领域。重要的是，研究人员可以在深入研究他们的主题时完善和扩展这个初始大纲，确保它符合他们的具体研究问题和当前的研究状态。

五、使用正确的提示词

在这个过程中有效使用ChatGPT的关键在于制作正确的提示词，引导AI生成相关且有用的内容。在开始文献综述时，提示应旨在对研究主题有广泛的了解。例如，要求 ChatGPT ：

• 你是[领域]的专家，“简要概述一下关于[主题]的研究”
• 你是[领域]的专家，“总结学术界[课题]的历史发展”

有助于捕捉该领域的总体景观。这些提示有助于识别研究领域内的关键理论、方法和作者。随着综述的进行，需要更具体的提示来更深入地研究个别研究。查询如下：

• “总结[具体论文]的主要论点和发现”
• “[特定论文]的优点和缺点是什么？”

这样给出具体的论文，使 ChatGPT 能够提供对特定研究论文的详细见解，有助于了解它们对更广泛领域的贡献。比较提示对于综合多部作品的信息也至关重要。要求 ChatGPT ：

• “比较和对比[论文1]和[论文2]的方法”
• “[论文1]和[论文2]的调查结果如何同意或不同意？”

有助于辨别文献中的细微差别和差异。在文献综述的最后阶段，提示应侧重于总结研究结果并确定新出现的趋势或差距。例如：

• “关于[主题]的文献中出现了哪些趋势或模式？”
• “关于[主题]的文献提出了哪些未来的研究方向？”

我们将在本文的后半部分分享更多关于这些 ChatGPT 提示的信息，请继续阅读。

 

六、编辑和校对

现在你的文献综述大部分都写出来了，现在把重点放在编辑和校对上。ChatGPT生成的内容需要经过细致的审查和编辑。步骤如下：
1、验证信息的准确性。
研究人员必须将人工智能生成的内容与实际的研究论文和系统综述进行交叉检查，这里重点要检验的内容包括作者、具体的论文标题、发表时间。
2、提高连贯性和流畅性。
研究人员应该重新组织句子，确保思想的逻辑进展，因为模型内容往往存在『翻译味』，所以在整个文档中要修复语言表达风格、保持一致的学术语气。
3、更新引文：
查看引文或参考文献列表，以确保所有内容都正确引用，并且引文列表按照您要求的标准编写，这部分要非常详细的一一校对，因为模型在论文引用上的幻觉率是非常高的。

 

七、ChatGPT在撰写文献综述时提示词使用技巧

使用 ChatGPT 撰写文献综述的方法有很多种，使用正确的提示词。以下是如何有效地使用特定类型的提示，每个类别都有多个示例。
1、概述提示：
“全面概述有关[主题]的最新研究。”
“总结目前在[主题]领域的理解和主要发现。”
2、理论框架：
“详细说明 [主题] 中目前使用的主导理论框架。”
“描述过去十年中[主题]理论方法的演变。”
3、主要辩论：
“确定并讨论[主题]中的主要辩论或争议。”
“[主题]中有哪些相互冲突的观点或思想流派？”
4、作者分析：
“列出[主题]中的主要研究人员，并总结他们的主要贡献。”
“谁是[主题]中的新兴作者，他们提供了哪些独特的视角？”
5、方法细分：
“解释关于[主题]的研究中最常用的研究方法。”
“[主题]研究的方法最近是如何演变的？”
6、历史发展：
“追溯[主题]的历史发展和重大里程碑。”
“提供[主题]中关键发现和理解转变的时间表。”
7、研究的转变：
“在过去的二十年里，[主题]发生了哪些重大的范式转变？”
“随着时间的推移，[主题]的研究重点发生了怎样的变化？”
8、论文分析：
“分析[具体论文]的方法和结论。”
“讨论[特定论文]在[主题]领域的影响和接受情况。”
9、比较研究：
“比较[主题]中[论文1]和[论文2]的结果和方法。”
“[论文 1] 和 [论文 2] 在处理 [主题] 的方法上有何不同？”
10、未来研究方向：
“根据目前的文献，[主题]中建议的未来研究方向是什么？”
“确定[主题]文献中的空白，这些空白可以在未来的研究中探索。
通过使用以上这些类型的提示词，研究人员可以指导 ChatGPT 生成不仅与他们的文献综述相关，而且细节和范围丰富的内容。

 

八、工具分享
最后，如果有同学还不知道怎么访问ChatGPT，这里推荐一个我使用了半年多的一站式AI写作平台，除了GPT系列，平台自带论文写作助手，不用去写反锁的指令即可快速完成论文撰写。
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